一、为什么做自动化测试减少测试工作，更快，更经济地验证软件质量。以更少的工作量构建质量更好的软件。二、加入有自动化测试的团队，你如何入手？1.熟悉现有测试框架2.了解核心的测试任务3.基于工作内容和需要，结合框架实现产出三、如何从零搭建测试框架1.了解当前公司的具体情况和需求2.根据当前情况选择合适的系统搭建demo3.运行demo，开始产出4.优化与调整，形成稳定的测试框架5.分享并推广框架6.结合实际的推广过程中的应用，不断优化四、自动化测试需要学习的技术1.自动化测试框架：selenium,appium,requests2.设计模式：关键字驱动模式，POM模式3.数据驱动测试(DDT:d

1.作用这个命令可以将当前的工作区域的代码暂存起来，在需要的时候再恢复使用。2.使用场景        在使用git的时候，我们往往会建一个自己的分支去修改和调试代码,如果别人或者自己发现原有的分支上有个不得不修改的bug，这时，我们不得不暂停手头上的工作，切换到另外的分支去修复错误，我们往往会把完成一半的代码commit提交到本地仓库，然后切换分支去修改bug，改好之后再切换回来，这样的话往往log上会有大量不必要的记录。        如果我们不想提交完成一半或者不完善的代码，但是却不得不去修改一个紧急Bug，那么使用 gitstash 就可以将你当前未提交到本地（和服务器）的代码推入到G

什么是Git为什么要用Git等等这些相信看到该标题点进来的同学也不希望浪费时间再看一遍，那么直接进入主题，对于日常工作中常用的Git相关操作进行整理，一起看看吧面试官：你常用的Git操作是什么?候选人：gitclone面试官：还有吗？候选人：没了，我是cv工程师面试官：好好好这么玩是吧，你最好都能答上来插播，更多文字总结·指南·实用工具·科技前沿动态第一时间更新在公粽号【啥都会一点的研究生】如何在Git中创建新分支gitbranchbranch-name>该命令会在当前的位置创建一个新分支，但并不会切换到这个新分支。如果希望切换到新创建的分支，可以使用以下命令gitcheckout-bbran

前言以下题目，均源自于暨南大学2012-2022年的830+848真题。主要是对真题中易混易错题进行记录和总结。分为三篇博文，此乃第二篇，真题是2018-2020年的，即830的有2018-2020年的，还有2020年的848。（2021-2022待补充）可搭配以下链接一起学习：【考研】830+848暨大2012-2022真题易混易错题总结（一）_住在阳光的心里的博客【考研】《数据结构》知识点总结.pdf_考研-其它文档类资源-CSDN文库【2023考研】数据结构常考应用典型例题（含真题）_住在阳光的心里的博客-CSDN博客此文免费阅读，欢迎点赞+收藏+评论。（如有错误，请指正。）目录前言一、

在过去的十年中，出现了许多涉及计算机视觉(CV)的项目，无论是小型的概念验证项目还是更大规模的生产应用。应用计算机视觉的方法是相当标准化的:1、定义问题(分类、检测、跟踪、分割)、输入数据(图片的大小和类型、视野)和类别(正是我们想要的)2、注释一些图片3、选择一个网络架构，训练-验证，得到一些统计数据4、构建推理系统并进行部署到2023年底，人工智能领域迎来了生成式人工智能的新成功:大型语言模型(llm)和图像生成模型。每个人都在谈论它，它们对小型计算机视觉应用有什么改变吗?本文将探索是否可以利用它们来构建数据集，利用新的架构和新的预训练权重，或者从大模型中提取知识。小型计算机视觉在这里，我

【一】深度学习中常用的Linux命令汇总1.man：mancommand，可以查看某个命令的帮助文档，按q退出帮助文档2.cd：用于切换目录，cd-可以在最近两次目录之间来回切换3.touch：touchfile创建文件。4.ls：ls-lh可以列出当前目录下文件的详细信息。5.pwd：pwd命令以绝对路径的方式显示用户当前的工作目录6.cat：catfile显示文件内容。7.mkdir：mkdirdir可以创建一个目录；mkdir-pdir/xxx/xxx可以递归创建目录。8.cat：catfile显示文件内容，按q退出。9.more：morefile显示文件内容，按q退出。10.grep：

1.前言    本篇梳理和总结一下DOM相关知识点。2.Node类型属性和方法说明Node.ELEMENT_NODE-1Node.ATTRIBUTE_NODE-2Node.TEXT_NODE-3Node.CDATA_SECTION_NODE-4Node.ENTITY_REFERENCE_NODE-5Node.ENTITY_NODE-6Node.PROCESSING_INSTRUCTION_NODE-7Node.COMMENT_NODE-8Node.DOCUMENT_NODE-9Node.DOCUMENT_TYPE_NODE-10Node.DOCUMENT_FRAMENT_NODE-11Node

目录一、层次分析法（AHP）二、topsis三、熵值法四、模糊综合评价法一、层次分析法（AHP）优点：结构清晰：通过建立层次结构，能清楚地展示决策要素之间的关系。易于理解和应用：操作直观，易于收集和处理数据。缺点：主观性较强：决策者的主观判断对结果影响较大。一致性检验可能复杂：需要进行一致性检验，处理起来可能比较复杂。适用场景：适用于需要进行多标准决策的场合，如方案选择、风险评估等。步骤：建立层次结构模型：将决策问题分解为目标、准则、方案等层次。构建成对比较矩阵：在准则层（和方案层）中，对每一层的元素进行两两比较，根据相对重要性赋予1-9的标度值，构建成对比较矩阵。计算权重向量和一致性检验：计

文章目录一、Stream流概述二、获取Stream流2.1集合获取Stream流2.2数组获取Stream流三、中间方法四、终结方法五、Stream流的综合应用六、收集Stream流一、Stream流概述在Java8中，得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念。目的：用于简化集合和数组操作的API。Stream流思想：先得到集合或者数组的Stream流（就是一根传送带）；把元素放上去；然后就用这个Stream流简化的API来方便的操作元素。Stream流的三类方法①获取Stream流：创建一条流水线，并把数据放到流水线上准备进行操作。②中间方法：流水线上的操作，

总结分享我司通过AI提升软件开发效率与质量调研报告，问题踩坑之路调研背景调研目的调研方向，关注以下几个方面方向1：代码生成与优化（提升研发效率+节约时间）方向2：代码隐患审查Review（提升研发质量+节约时间）方向3：协助自动化测试（提升研发质量+时间）未来可以考虑使用方向4：持续集成与持续部署（节约部署成本+时间）未来可以考虑使用AI工具选项调研结果调研后推荐工具开展推进GithubCopilot（推荐）调研结果推荐使用工具分析使用要求花销成本采购方案个人版企业版（GitHubCopilotEnterprise）个人不推荐，比较麻烦需要申请，而且还要使用GitHubCopilotCloud